Sztuczna inteligencja

Google nawiązało współpracę z firmą A24, inwestując około 75 milionów dolarów w rozwój technologii opartych na sztucznej inteligencji, które mają na celu wsparcie przyszłych filmowców w poszerzaniu ich możliwości narracyjnych. Celem partnerstwa badawczo-rozwojowego jest stworzenie nowych narzędzi produkcyjnych i dystrybucyjnych, które mają wypełnić lukę między zaawansowaną technologią a rozrywką nowej generacji, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli twórczej.

Źródło: The Verge
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Eksperci ostrzegają przed rosnącym “ślepy zaufaniem” do sztucznej inteligencji w medycynie, gdzie lekarze i pacjenci przedkładają pewność algorytmów nad samodzielną ocenę medyczną. Automatyzacja i “ekosystemy informacyjne” mogą dominować nad czynnikami socjoekonomicznymi w determinowaniu wyników leczenia, a błędy AI, takie jak halucynowane cytaty czy błędne diagnozy, mogą prowadzić do poważnych konsekwencji zdrowotnych, podkreślając potrzebę szkoleń i rygorystycznych protokołów bezpieczeństwa.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Firma AI Micro AGI w ramach inicjatywy Shift oferuje darmowe sprzątanie mieszkań w Nowym Jorku w zamian za zbieranie danych do trenowania przyszłych robotów sprzątających i kulinarnych. Zatrudnieni pracownicy są wyposażeni w kamery, a nagrania z ich pracy mają pomóc w rozwoju autonomicznych maszyn, choć budzi to obawy o prywatność.

Źródło: BBC
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Dziennikarz The Atlantic, Alex Reisner, odkrył cztery ogromne zbiory danych muzycznych wykorzystywanych do trenowania modeli sztucznej inteligencji, tworząc publicznie dostępną wyszukiwalną bazę danych. Zbiory te, zawierające miliony utworów, są pobierane tysiące razy, a nawet firmy takie jak Google i Stability potwierdziły ich użycie w badaniach, mimo że sposób ich pozyskiwania często narusza regulaminy platform streamingowych.

Źródło: The Verge
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (6/10)

Artykuł analizuje, jak rozwój sztucznej inteligencji i poprawa jakości danych mogą zniwelować systemowe opóźnienia diagnostyczne, fragmentację danych i biologiczne uprzedzenia w opiece zdrowotnej nad kobietami. Konferencja HLTH Europe 2026 skupiła się na rozwiązaniach opartych na danych, obejmujących optymalizację przepływów pracy, diagnostykę dzięki AI oraz agregację danych multimodalnych i longitudinalnych, co jest kluczowe dla rozwoju terapii i wyrównania nierówności w dostępie do opieki zdrowotnej.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Analiza milionów zapytań Medscape AI ujawnia, że lekarze na całym świecie używają sztucznej inteligencji w podobny sposób, koncentrując się na wsparciu decyzji diagnostycznych i terapeutycznych przy pacjencie. Onkologia, leczenie bólu i cukrzyca to najczęściej wyszukiwane obszary, co wskazuje na uniwersalne wyzwania medyczne i potrzebę dostępu do informacji w czasie rzeczywistym.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Barret Zoph, szef sprzedaży AI dla przedsiębiorstw w OpenAI, ponownie odszedł z firmy po zaledwie pięciu miesiącach od powrotu. Zoph dołączył ponownie do OpenAI w styczniu, wcześniej współtworząc konkurencyjne Thinking Machines Lab założone przez byłą CTO OpenAI, Mirę Murati. Jego ponowne odejście nastąpiło po doniesieniach o niewłaściwym zachowaniu w poprzedniej firmie.

Źródło: The Verge
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/10)

Zespół włoskich historyków sztuki, kierowany przez dr Robertę Lapucci, przedstawił wyniki badań potwierdzające autentyczność obrazu „Archimedes” przypisywanego Caravaggiowi. Obraz, datowany na lata 1608-1610, jest dziełem częściowo namalowanym przez mistrza, a częściowo dokończonym przez jego ucznia Mario Minnitiego, co potwierdziły kompleksowe analizy naukowe, w tym hiperspektralne i z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Na obrazie widnieją atrybuty Archimedesa, takie jak cyrkiel i lustro wklęsłe, co nawiązuje do jego dokonań i zastosowania optyki przez Caravaggia.

Źródło: Polska Agencja Prasowa
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Modele językowe (LLM) oferują znaczące wsparcie dla gastroenterologów i hepatologów poprzez automatyzację tworzenia dokumentacji, syntezę danych i zarządzanie komunikacją z pacjentem, ale ich bezpieczne wdrożenie wymaga proporcjonalnego podejścia do ryzyka klinicznego, stałego nadzoru ludzkiego, zgodności z przepisami o ochronie danych oraz walidacji źródeł medycznych. Choć LLM mogą usprawnić pracę i skrócić czas triage’u, potencjalne błędy, uprzedzenia czy niedociągnięcia wymagają od organizacji ustanowienia jasnych polityk, zabezpieczeń technicznych, szkoleń dla personelu i utrzymania odpowiedzialności klinicystów za decyzje terapeutyczne.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Nowy, wielomodalny test oparty na sztucznej inteligencji w patologii cyfrowej z powodzeniem przewidział korzyści z dodania abirateronu do standardowej terapii deprywacyjnej androgenu (ADT) i radioterapii u pacjentów z bardzo wysokim ryzykiem nieprzerzutowego raka prostaty, znacząco poprawiając przeżycie wolne od przerzutów. Test ten, analizujący obrazy patologii cyfrowej, PSA, stadium guza i wiek, pozwolił na precyzyjne zidentyfikowanie pacjentów, którzy faktycznie odniosą największą korzyść z intensyfikacji leczenia, co jest kluczowe ze względu na toksyczność i koszt terapii.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)